Neue Fachgruppe Nutzerzentrierte Künstliche Intelligenz gegründet
Ende 2019 hat der Fachbereich Mensch-Computer-Interaktion eine neue Fachgruppe Nutzerzentrierte Knstliche Intelligenz gegründet. Ein Beitritt zur Fachgruppe ist jederzeit über die Mitgliederverwaltung der GI (https://meine.gi.de/willkommen - Unterabschnitt Mitgliedschaft) möglich - das Gründungsteam rund um Prof. Dr. Jürgen Ziegler von der Universität Duisburg-Essen freut sich über Ihre Mitarbeit!
Die Fachgruppe „Nutzerzentrierte Künstliche Intelligenz“ verfolgt das Ziel, die Bedeutung der Nutzer- und Nutzungszentrierung von intelligenten Algorithmen und Systemen (KI-Systeme) sowohl in der Fachcommunity wie auch in Wirtschaft und Gesellschaft bewusst zu machen und zur Umsetzung dieses Prinzips methodische, technische und empirische Beiträge zu leisten. Sie ergänzt die algorithmen- und systemorientierte Sicht konventioneller KI-Forschung um die Perspektive der nutzergerechten Gestaltung von KI-Systemen und erweitert damit das Themenspektrum des Fachbereichs Mensch-Computer-Interaktion um dieses immer wichtiger werdende Forschungsfeld. Die Fachgruppe verfolgt einen interdisziplinären Ansatz und strebt Kooperationen mit anderen Gliederungen innerhalb des Fachbereichs und der GI an. Die Fachgruppe will durch eine gute Sichtbarkeit, ansprechende wissenschaftliche Veranstaltungen und Publikationen mit unterschiedlichen Adressatenkreisen Mitglieder aus Forschung und Wirtschaft gewinnen und die Community im deutschsprachigen Raum, aber auch darüber hinaus, stärker vernetzen.
Zu den Aufgaben der Fachgruppe zählen insbesondere die Organisation von Workshops (unter anderem auf der jährlichen Konferenz Mensch und Computer des Fachbereichs MCI), die Ausrichtung von Symposien zu spezifischen Fachthemen und die Herausgabe von Special Issues. Darüber hinaus soll die Fachgruppe den öffentlichen Diskurs über die Beziehung zwischen Mensch und KI-Systemen fördern und Informationen für ein nicht fachlich vorgebildetes Publikum bereitstellen.
Aktuelle Informationen: Siehe https://ucai-sig.org/